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【48812】锂电职业都在重视丨电池资料清洁度检测新方案

时间: 2024-08-09 04:57:40 |   作者: 产品视频

      其实,锂离子电池的功能与正负极资料的质量休戚相关。当在正极资猜中存在铁(Fe)、铜(Cu)、铬(Cr)、镍(Ni)、锌(Zn)、银(Ag)等金属杂质时,这些金属会先在正极氧化再到负极复原,当负极处的金属单质累积到某些特定的程度,其堆积金属坚固的棱角就会刺穿隔阂,形成电池自放电。当然,负极资猜中的杂质元素相同严重影响电池的电化学功能,有或许刺穿隔阂,形成安全危险危险。这小小杂质可不得了。

      现在大多数还在运用等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定,这种测验办法需要将磁选出的杂质颗粒溶解到酸液中,并给出各个成分的含量均值。

      主动辨认并收集一切杂质颗粒的描摹及成分信息。明晰的外表描摹有助于剖析杂质的发生机理(如冲突磨损等),成分信息有助于剖析杂质发生的来历。

      杂质的剖析成果严厉依照 VDA19 要求的格局出现,颗粒分类计算成果更有助于评价锂电池出产的清洁度状况,便利不同批次样品的比照,以及出产的根本工艺调整的验证。

      检测原理:以扫描电镜+ 能谱仪为硬件根底,经过背散射成像的明暗衬度辨认颗粒,进而对颗粒进行能谱成分剖析,依据颗粒描摹和成分信息对其智能分类,并能一键生成检测成果的陈述。

      一键生成检测陈述时,能够再一次进行挑选您感兴趣的信息,也能够再一次进行挑选不同的陈述存储格局。不管是用于报告或存档(PDF 格局)仍是调用数据(Excel 格局),都十分便利。

      以下是体系主动筛选出的杂质颗粒的部分成果,能够直观地看出杂质的形状,成分,品种等信息。

      当然,Particle X 体系除了能智能剖析电池清洁度外,还可拿来剖析钢铁夹杂物,轿车清洁度等。